AIJIM: Ein neues Framework für erklärbare KI im Journalismus
AIJIM – das Artificial Intelligence Journalism Integration Model – ist unser offenes, technologieagnostisches Framework zur Integration von KI in journalistische Prozesse. Es wurde entwickelt, um Vertrauen zu schaffen, Abläufe effizienter zu gestalten und die Erklärbarkeit von KI in der Berichterstattung sicherzustellen.
Ob Umweltjournalismus, Datenanalysen oder Bildauswertung: AIJIM bietet einen klaren methodischen Rahmen, wie KI sinnvoll, ethisch und transparent eingesetzt werden kann – unabhängig von konkreten Tools oder Systemen.
Warum AIJIM?
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Technologieagnostisch & flexibel
AIJIM ist kein Tool, sondern ein übertragbares Modell. Es lässt sich auf verschiedene Plattformen und Technologien anwenden – vom Einsatz neuronaler Netze bis hin zu klassischen Entscheidungsbäumen. -
Transparenz durch Explainable AI
Durch den Einsatz erklärbarer KI-Technologien wie LIME oder CAM macht AIJIM algorithmische Entscheidungen für Redaktionen und Leser:innen nachvollziehbar – ein entscheidender Schritt zu vertrauenswürdiger KI. -
Wissenschaftlich fundiert
Das Modell wurde als wissenschaftlicher Beitrag zum Thema „KI im Umweltjournalismus“ entwickelt und u.a. auf arXiv veröffentlicht. Es vereint Forschung, Ethik und Praxis. -
Praxisorientiert
AIJIM kommt nicht aus dem Elfenbeinturm. Es wurde im Kontext realer journalistischer Formate entwickelt und getestet – u.a. bei NamicGreen zur Analyse und Visualisierung von Umweltschäden.
Video: So funktioniert AIJIM
Für wen ist AIJIM relevant?
- Redaktionen & Medienhäuser, die KI-basierte Inhalte transparent gestalten möchten.
- Journalist:innen, die KI in ihre Recherche integrieren – ohne Blackbox-Effekt.
- Forschende & Entwickler:innen, die praxisnahe Frameworks für Medienanwendungen suchen.
- NGOs & Bildungsprojekte, die Umwelt- oder Gesellschaftsthemen datenbasiert aufbereiten wollen.